Un cadre adapté à vos usages
Nous cartographions les cas d’usage, les données et les niveaux de risque pour définir des règles applicables au quotidien.
Gouvernance IA en entreprise
Mettre en place une gouvernance IA utile et opérationnelle
Sécurité et traçabilité
Les accès, sources, validations et journaux d’activité sont intégrés à l’architecture plutôt qu’ajoutés après coup.
Une gouvernance qui avance
La gouvernance doit aider à lancer les bons projets. Nous la relions à des pilotes mesurables et à des responsabilités explicites.
Pour qui ?
Une réponse à un besoin concret
DSI, directions métiers et équipes qui veulent encadrer leurs usages IA sans ralentir les projets.
Nous adaptons le périmètre au niveau de maturité de votre organisation : un pilote ciblé peut suffire pour valider la valeur avant d’industrialiser.
Livrables
- Cartographie des usages IA et des données
- Matrice de risques et responsabilités
- Règles d’accès, validation et supervision
- Feuille de route de déploiement
Notre méthode
De l’idée au produit exploitable
01
Cartographier les usages
Nous recensons les outils, les équipes, les données et les traitements IA déjà utilisés dans l’organisation.
02
Évaluer les risques
Nous identifions les risques de confidentialité, de fiabilité, de conformité et de dépendance technique.
03
Définir les règles
Nous formalisons les rôles, les validations, les sources autorisées et les conditions d’escalade vers un humain.
04
Piloter et améliorer
Nous suivons les indicateurs d’usage et de qualité pour faire évoluer le cadre avec les retours du terrain.
Questions fréquentes
Ce qu’il faut savoir avant de démarrer
Qu’est-ce que la gouvernance IA ?
C’est l’ensemble des règles, responsabilités, contrôles et outils qui encadrent la conception et l’utilisation de l’IA dans une organisation.
Faut-il attendre d’avoir une politique complète pour commencer ?
Non. Un périmètre pilote permet de traiter rapidement un cas concret, puis d’étendre le cadre avec des enseignements vérifiés.
La gouvernance concerne-t-elle uniquement les grandes entreprises ?
Non. Une PME doit également savoir quelles données peuvent être utilisées, par qui, avec quels outils et sous quelle supervision.