Confidentialité maîtrisée
Les documents, prompts et réponses restent dans un périmètre choisi selon vos exigences de sécurité et de souveraineté.
LLM privé pour entreprise
Déployer un LLM privé pour garder le contrôle de vos données
Des réponses ancrées dans vos sources
La recherche documentaire et les citations permettent de relier les réponses aux informations réellement disponibles.
Un coût compréhensible
Nous comparons cloud privé, VPC et déploiement local selon le volume, la latence, la maintenance et le niveau de contrôle attendu.
Pour qui ?
Une réponse à un besoin concret
Entreprises qui veulent exploiter leurs connaissances internes tout en gardant la maîtrise de leurs données.
Nous adaptons le périmètre au niveau de maturité de votre organisation : un pilote ciblé peut suffire pour valider la valeur avant d’industrialiser.
Livrables
- Architecture cible cloud privé, VPC ou locale
- Connexion sécurisée aux sources documentaires
- Jeu d’évaluation sur vos questions réelles
- Monitoring de la qualité, des coûts et de la latence
Notre méthode
De l’idée au produit exploitable
01
Qualifier les données
Nous identifions les sources, leurs droits d’accès, leur fraîcheur et les informations qui ne doivent pas être exposées.
02
Choisir l’architecture
Nous comparons les modèles, le RAG, le VPC, l’on-premise et les services managés selon votre contexte.
03
Tester la qualité
Un jeu de questions réelles mesure la pertinence, les hallucinations, la latence et le coût par requête.
04
Sécuriser la production
Nous ajoutons observabilité, contrôle des accès, journalisation, évaluations et mécanismes de reprise humaine.
Questions fréquentes
Ce qu’il faut savoir avant de démarrer
Un LLM privé est-il forcément installé sur nos serveurs ?
Non. Un VPC ou un cloud privé peut offrir un niveau de contrôle adapté sans gérer toute l’infrastructure localement.
Peut-on utiliser un modèle open source ?
Oui, si son niveau de qualité, ses coûts d’exploitation et ses contraintes de maintenance correspondent au cas d’usage.
Comment éviter les réponses inventées ?
Il faut évaluer le système sur des cas réels, limiter les sources, afficher les preuves disponibles et prévoir une validation humaine pour les décisions sensibles.